Aprendizaje de interfaz: hacia una integración perfecta de modelos multiescala, multifísica y multifidelidad

Las comunicaciones efectivas y el intercambio de información entre entidades computacionales heterogéneas deben lograrse para garantizar la convergencia de soluciones y reducir los tiempos de inactividad. Con este fin, proponemos una serie de paradigmas de aprendizaje de interfaz (IL) para allanar el camino para la integración perfecta de modelos M3 utilizando técnicas de análisis y modelado híbrido (HAM).