Pronósticos

En esta práctica virtual, se enfoca el análisis de una serie de datos reales correspondientes a la demanda de bicicletas MTB 27,5" talla M de aluminio, fabricadas por la empresa Virtual Bike. A través del estudio de componentes como el nivel, la tendencia, la estacionalidad, la ciclicidad y la aleatoriedad, se puede identificar el comportamiento de la serie y aplicar distintos modelos de pronóstico (constante, lineal, cíclico-estacional y no lineal). Con base en los resultados obtenidos y el cálculo del MAPE (Mean Absolute Percentage Error), se selecciona el modelo que mejor se ajusta a la realidad de los datos. Además del enfoque cuantitativo, esta práctica también permite reflexionar sobre el impacto de factores externos —económicos, sociales o políticos— que pueden generar perturbaciones en la demanda, modificando las condiciones previstas. Esta experiencia fortalece las habilidades analíticas y la capacidad de respuesta ante escenarios inciertos del mercado.