Uno de los desafíos en la gestión de huertos, en particular de plantaciones de árboles en setos, es la delimitación de zonas de gestión en base a datos de alta precisión. A lo largo de esta línea, el presente estudio analiza la aplicabilidad de índices de vegetación derivados de imágenes de UAV para estimar los parámetros estructurales y geométricos clave del dosel de un huerto de almendros. Además, se evaluaron las clases creadas en base a los índices de vegetación para delimitar posibles zonas de gestión. Los parámetros estructurales y geométricos del huerto (ancho, altura, área transversal y porosidad) fueron caracterizados mediante un sensor LiDAR, y los índices de vegetación se derivaron de una imagen multiespectral adquirida por un UAV. Ambos conjuntos de datos se resumieron cada 0,5 m a lo largo de las filas de árboles de almendros y se utilizaron para interpolar representaciones continuas de las variables mediante análisis geoestadístico. Se llevaron a cabo análisis de correlación lineal y canónica para seleccionar el índice de vegetación con mejor rendimiento para estimar los parámetros estructurales y geométricos del huerto en cada sección transversal de las filas de árboles. Los resultados mostraron que el NDVI promediado en cada sección transversal y normalizado por su área proyectada logró las correlaciones más altas y sirvió para definir posibles zonas de gestión. Estos hallazgos amplían las posibilidades de utilizar imágenes multiespectrales en la gestión de huertos, especialmente en plantaciones en setos.