Prescrito-tiempo convergente adaptativo ZNN para inversión de matriz variable en el tiempo bajo ruido armónico
Autores: Liao, Bolin; Han, Luyang; He, Yongjun; Cao, Xinwei; Li, Jianfeng
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Prescrito-tiempo convergente adaptativo ZNN para inversión de matriz variable en el tiempo bajo ruido armónico
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Ruidos armónicos
Modelos de redes neuronales
ZNN adaptativo
Tasa de convergencia
Función de activación de convergencia de tiempo prescrito
Problema inverso de matriz variable en el tiempo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
Los ruidos armónicos existen ampliamente en campos industriales y siempre afectan la precisión computacional de los modelos de redes neuronales.
Descripción
Los ruidos armónicos existen ampliamente en campos industriales y siempre afectan la precisión computacional de los modelos de redes neuronales.