Monitorear cerdos en granjas a gran escala a través de cámaras de vigilancia es un desafío debido a los entornos complejos y a la superposición de los animales. Este estudio desarrolló un sistema de visión por computadora mejorado llamado YOLOv8A-SD que puede contar y rastrear cerdos con precisión desde cámaras en vista superior. El sistema introduce dos mejoras clave: un mecanismo de atención que ayuda al modelo a centrarse en las características importantes de cada cerdo y una estrategia de entrenamiento práctica que utiliza imágenes originales de la cámara para el entrenamiento, aplicando el preprocesamiento de imágenes solo durante las pruebas. Este enfoque logró un conteo de cerdos altamente preciso (25.05 en comparación con los 25.09 cerdos reales) y una detección de cerdos confiable (96.1% de precisión). Los hallazgos facilitan la implementación del monitoreo automatizado de cerdos en condiciones reales de granja, ya que los agricultores pueden utilizar imágenes en bruto de la cámara para entrenar el sistema mientras mantienen una alta precisión. Esta tecnología proporciona una herramienta práctica para que los agricultores monitoreen automáticamente el número y la distribución de cerdos, apoyando mejores decisiones de gestión agrícola.