Investigación sobre el método de detección de malla de pernos de carretera de mina de carbón basado en YOLOv7 mejorado
Autores: Sun, Siya; Ma, Hongwei; Wang, Keda; Wang, Chuanwei; Wang, Zhanhui; Yuan, Haining
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Investigación sobre el método de detección de malla de pernos de carretera de mina de carbón basado en YOLOv7 mejorado
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Ambiente
Baja iluminación
Alto polvo
Densa niebla de agua
Algoritmo de detección de malla de pernos
Mejora de imagen
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 40
Citaciones: Sin citaciones
Apuntando al entorno de baja iluminación, alta cantidad de polvo y neblina de agua pesada en la cara de conducción de la mina de carbón y los problemas de oclusión, coincidencia e irregularidad de la malla de pernos colocada en la pared de carbón, se propone un algoritmo de detección de malla de pernos YOLOv7 que combina la mejora de imagen y el módulo de atención de bloque convolucional.
Descripción
Apuntando al entorno de baja iluminación, alta cantidad de polvo y neblina de agua pesada en la cara de conducción de la mina de carbón y los problemas de oclusión, coincidencia e irregularidad de la malla de pernos colocada en la pared de carbón, se propone un algoritmo de detección de malla de pernos YOLOv7 que combina la mejora de imagen y el módulo de atención de bloque convolucional.