Un modelo YOLOv5 robusto con atención SE y BIFPN para la detección de jujubes Jishan en entornos agrícolas complejos
Autores: Chen, Hao; Su, Lijun; Tian, Yiren; Chai, Yixin; Hu, Gang; Mu, Weiyi
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Un modelo YOLOv5 robusto con atención SE y BIFPN para la detección de jujubes Jishan en entornos agrícolas complejos
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Modelo de detección
YOLOv5
Jishan jujube
Módulo de atención SE
Estructura BIFPN
Precisión media promedio
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio presenta un modelo de detección mejorado basado en el marco YOLOv5 (You Only Look Once versión 5) para mejorar la precisión de la detección de jujubes Jishan en entornos naturales complejos, particularmente con diferentes grados de oclusión y follaje denso.
Descripción
Este estudio presenta un modelo de detección mejorado basado en el marco YOLOv5 (You Only Look Once versión 5) para mejorar la precisión de la detección de jujubes Jishan en entornos naturales complejos, particularmente con diferentes grados de oclusión y follaje denso.