Gbh-yolov5: convolución fantasma con BottleneckCSP y cabeza de predicción de objetivos pequeños que incorpora YOLOv5 para la detección de defectos en paneles fotovoltaicos
Autores: Li, Longlong; Wang, Zhifeng; Zhang, Tingting
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Gbh-yolov5: convolución fantasma con BottleneckCSP y cabeza de predicción de objetivos pequeños que incorpora YOLOv5 para la detección de defectos en paneles fotovoltaicos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Panel solar
Tecnología de detección de defectos en la superficie
Visión por computadora
Convolución fantasma
Bottleneckcsp
Detección de objetivos pequeños
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
La red de detección de defectos en la superficie del panel fotovoltaico propuesta mejora el rendimiento de mAP en al menos un 27,8%.
Descripción
La red de detección de defectos en la superficie del panel fotovoltaico propuesta mejora el rendimiento de mAP en al menos un 27,8%.