Yolo-sp: un modelo novedoso de aprendizaje profundo basado en transformadores para la detección
Autores: Zhang, Yuzhuo; Wang, Tianyi; You, Yong; Wang, Decheng; Zhang, Dongyan; Lv, Yuchan; Lu, Mengyuan; Zhang, Xingshan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Yolo-sp: un modelo novedoso de aprendizaje profundo basado en transformadores para la detección
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Crecimiento
Pradera
YOLO-Sp
Modelo de detección
Transformer
Biomasa
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 18
Citaciones: Sin citaciones
El crecimiento de () inhibe el crecimiento de especies herbáceas dominantes en praderas, lo que resulta en una pérdida de biomasa de pradera y un empeoramiento del entorno ecológico de la pradera. Por lo tanto, es crucial identificar el desarrollo dinámico de manera adecuada.
Descripción
El crecimiento de () inhibe el crecimiento de especies herbáceas dominantes en praderas, lo que resulta en una pérdida de biomasa de pradera y un empeoramiento del entorno ecológico de la pradera. Por lo tanto, es crucial identificar el desarrollo dinámico de manera adecuada.