Detección de objetos basada en YOLO para la recogida separada de materiales reciclables y monitoreo de la capacidad de contenedores de basura
Autores: Wahyutama, Aria Bisma; Hwang, Mintae
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Detección de objetos basada en YOLO para la recogida separada de materiales reciclables y monitoreo de la capacidad de contenedores de basura
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Desarrollo
Contenedor de basura inteligente
Materiales reciclables
Detección de objetos
Modelo YOLO
Monitoreo de capacidad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 44
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio describe el desarrollo de un contenedor de basura inteligente que separa y recoge materiales reciclables utilizando una cámara web y la detección de objetos en tiempo real You Only Look Once (YOLO) en Raspberry Pi, para detectar y clasificar estos materiales reciclables en sus categorías correctas.
Descripción
Este estudio describe el desarrollo de un contenedor de basura inteligente que separa y recoge materiales reciclables utilizando una cámara web y la detección de objetos en tiempo real You Only Look Once (YOLO) en Raspberry Pi, para detectar y clasificar estos materiales reciclables en sus categorías correctas.