YG-SLAM: mapeo RGBD acelerado por GPU utilizando YOLOv5 en un entorno dinámico
Autores: Yu, Yating; Zhu, Kai; Yu, Wangshui
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
YG-SLAM: mapeo RGBD acelerado por GPU utilizando YOLOv5 en un entorno dinámico
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Escenas dinámicas
YG-SLAM
Enfoque de flujo óptico
Detección de objetos dinámicos.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
La tradicional localización y mapeo simultáneo (SLAM) funciona bien en un entorno estático; sin embargo, con el aumento abrupto de puntos dinámicos en entornos dinámicos, el algoritmo se ve influenciado por mucha información sin sentido, lo que conlleva a una baja precisión y una pobre robustez en la estimación de la posición.
Descripción
La tradicional localización y mapeo simultáneo (SLAM) funciona bien en un entorno estático; sin embargo, con el aumento abrupto de puntos dinámicos en entornos dinámicos, el algoritmo se ve influenciado por mucha información sin sentido, lo que conlleva a una baja precisión y una pobre robustez en la estimación de la posición.