xLSTMTime: pronóstico de series temporales a largo plazo con xLSTM
Autores: Alharthi, Musleh; Mahmood, Ausif
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
xLSTMTime: pronóstico de series temporales a largo plazo con xLSTM
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Inteligencia Artificial
Palabras clave
Modelos basados en transformadores
Pronóstico multivariado a largo plazo de series temporales
LTSF-Lineal
XLSTM
Compuerta exponencial
Estructura de memoria
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
En los últimos años, los modelos basados en transformadores han cobrado protagonismo en la predicción multivariante a largo plazo de series temporales (LTSF), demostrando avances significativos a pesar de enfrentar desafíos como altas demandas computacionales, dificultades para capturar dinámicas temporales y gestionar dependencias a largo plazo.
Descripción
En los últimos años, los modelos basados en transformadores han cobrado protagonismo en la predicción multivariante a largo plazo de series temporales (LTSF), demostrando avances significativos a pesar de enfrentar desafíos como altas demandas computacionales, dificultades para capturar dinámicas temporales y gestionar dependencias a largo plazo.