En el actual escenario tecnológico de crecimiento de la inteligencia artificial, especialmente utilizando el aprendizaje automático, son necesarios conjuntos de datos grandes. Los sistemas de recomendación aparecen con mayor frecuencia con diferentes técnicas para el filtrado de información. Hay pocos conjuntos de datos grandes de vinos disponibles para su uso con sistemas de recomendación de vinos. Este trabajo presenta X-Wines, un conjunto de datos de vinos nuevo y consistente que contiene 100,000 instancias y 21 millones de evaluaciones reales realizadas por usuarios. Los datos fueron recopilados en la Web abierta en 2022 y preprocesados para un uso gratuito más amplio. Se refieren a las calificaciones en una escala de 1 a 5 realizadas durante un período de 10 años (2012-2021) para vinos producidos en 62 países diferentes. También se presenta una demostración de algunas aplicaciones que utilizan X-Wines en el ámbito de los sistemas de recomendación con algoritmos de aprendizaje profundo.