Wwfed cbm ir: recuperación de imágenes médicas basada en contenido federado a nivel mundial
Autores: Tabatabaei, Zahra; Wang, Yuandou; Colomer, Adrián; Oliver Moll, Javier; Zhao, Zhiming; Naranjo, Valery
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Wwfed cbm ir: recuperación de imágenes médicas basada en contenido federado a nivel mundial
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Búsqueda de imágenes médicas basada en contenido
Aprendizaje federado
Búsqueda de imágenes médicas basada en contenido federado
Imágenes de todo la diapositiva
Aprendizaje federado
FE no supervisado
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
El artículo propone una herramienta federada de recuperación de imágenes médicas basada en contenido (FedCBMIR) que utiliza el aprendizaje federado (FL) para abordar los desafíos de adquirir un conjunto diverso de datos médicos para entrenar modelos CBMIR.
Descripción
El artículo propone una herramienta federada de recuperación de imágenes médicas basada en contenido (FedCBMIR) que utiliza el aprendizaje federado (FL) para abordar los desafíos de adquirir un conjunto diverso de datos médicos para entrenar modelos CBMIR.