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Wt-cnn: un modelo híbrido de aprendizaje automático para la predicción de enfermedades cardíacas

Autores: Mohammad, Farah; Al-Ahmadi, Saad

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Wt-cnn: un modelo híbrido de aprendizaje automático para la predicción de enfermedades cardíacas


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Enfermedad cardíaca
Modelos de predicción
Técnicas de minería de datos
Conjuntos de datos desequilibrados
Datos de ECG
Red neuronal convolucional

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 28

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Enfermedades del corazón siguen siendo un desafío de salud predominante, siendo la principal causa de muerte en todo el mundo.

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