En este estudio, exploramos la aplicación de la inteligencia artificial en la cría de gusanos de seda mediante la integración de técnicas de re-identificación (ReID) con el reconocimiento individual de gusanos de seda y proponemos un nuevo método de ReID para gusanos de seda. Para abordar los desafíos que presentan las posturas arbitrarias de los gusanos de seda, la alta similitud entre individuos y los complejos fondos de imagen, que obstaculizan el rendimiento de los modelos existentes de ReID para peatones u objetos en conjuntos de datos de gusanos de seda, se desarrolla una arquitectura de red especializada. Esta arquitectura incorpora extracción de características de múltiples órdenes, purificación espacial y mecanismos de interacción de canales para mejorar el rendimiento de la red en la identificación de gusanos de seda individuales. Los resultados experimentales demuestran que la red propuesta supera a las redes base, modelos basados en atención y enfoques de ReID de personas de última generación. Esta investigación proporciona una referencia valiosa para la identificación individual en animales e insectos.