Con la abundancia de conversaciones que ocurren en todas partes, la síntesis de diálogos juega un papel cada vez más importante en el mundo real. Sin embargo, los diálogos inevitablemente involucran muchos pronombres personales, lo que dificulta el rendimiento de los modelos existentes de síntesis de diálogos. Este trabajo propone un marco llamado WHORU para inyectar información externa de resolución de pronombres personales (PPR) en modelos abtractivos de síntesis de diálogos. Además, se propone un método simple y efectivo de PPR para el dominio del diálogo para reducir el tiempo y el espacio de consumo. Los experimentos demostraron la superioridad de los métodos propuestos. Más importante aún, WHORU logra nuevos resultados SOTA en los conjuntos de datos SAMSum y AMI.