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Wepred: aprendizaje contrastivo guiado por peso de borde para la predicción de enlaces bipartitos

Autores: Ding, Linlin; Han, Yiming; Li, Mo; Gu, Yinghao; Liu, Tingting; Yu, Shidong

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Wepred: aprendizaje contrastivo guiado por peso de borde para la predicción de enlaces bipartitos


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Redes bipartitas
Predicción de enlaces
Información sobre el peso de los bordes
Redes dispersas
Aprendizaje contrastivo guiado por peso
Mecanismo de atención de bordes

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 28

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las redes bipartitas son comunes en aplicaciones del mundo real, donde la predicción de enlaces ayuda a comprender la evolución de la red y hacer recomendaciones. Los métodos tradicionales tienen dos limitaciones principales; a menudo ignoran la información del peso del borde al tratar los enlaces como conexiones binarias y les resulta difícil capturar patrones de interacción complejos en redes dispersas.

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