Wepred: aprendizaje contrastivo guiado por peso de borde para la predicción de enlaces bipartitos
Autores: Ding, Linlin; Han, Yiming; Li, Mo; Gu, Yinghao; Liu, Tingting; Yu, Shidong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Wepred: aprendizaje contrastivo guiado por peso de borde para la predicción de enlaces bipartitos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Redes bipartitas
Predicción de enlaces
Información sobre el peso de los bordes
Redes dispersas
Aprendizaje contrastivo guiado por peso
Mecanismo de atención de bordes
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
Las redes bipartitas son comunes en aplicaciones del mundo real, donde la predicción de enlaces ayuda a comprender la evolución de la red y hacer recomendaciones. Los métodos tradicionales tienen dos limitaciones principales; a menudo ignoran la información del peso del borde al tratar los enlaces como conexiones binarias y les resulta difícil capturar patrones de interacción complejos en redes dispersas.
Descripción
Las redes bipartitas son comunes en aplicaciones del mundo real, donde la predicción de enlaces ayuda a comprender la evolución de la red y hacer recomendaciones. Los métodos tradicionales tienen dos limitaciones principales; a menudo ignoran la información del peso del borde al tratar los enlaces como conexiones binarias y les resulta difícil capturar patrones de interacción complejos en redes dispersas.