El conteo de espigas de trigo es un trabajo laborioso en la producción agrícola. En la actualidad, se realiza principalmente por humanos. La identificación y estadística manual son lentas y propensas a errores. Con el desarrollo de tecnologías relacionadas con la visión por computadora, se ha vuelto posible completar la identificación y el conteo de espigas de trigo con la ayuda de algoritmos de detección por visión computarizada. Basado en el marco de red de una sola etapa, se propuso el modelo Wheat Detection Net (WDN) para la detección y conteo de espigas de trigo. Debido a las características del reconocimiento de espigas de trigo, se añadieron un módulo de atención y un módulo de fusión de características a la red de respaldo de una sola etapa, y también se optimizó la fórmula para la función de pérdida. El modelo fue probado en un conjunto de pruebas y comparado con algoritmos de redes de detección de objetos de uso común. Los resultados indican que los indicadores mAP y FPS del modelo WDN son mejores que los de otros modelos. El mAP de WDN alcanzó 0.903. Además, se desarrolló un sistema inteligente de conteo de espigas de trigo para iOS, que puede presentar el número de espigas de trigo dentro de una foto de un cultivo en 1 segundo.