En el panorama tecnológicamente avanzado de hoy, los sensores alimentan datos críticos para una toma de decisiones y acciones precisas. Asegurar la integridad y fiabilidad de los datos de los sensores es fundamental para el rendimiento y la seguridad del sistema. Este documento presenta un enfoque innovador que utiliza transformadas de wavelet discretas (DWT) integradas en microcontroladores para examinar meticulosamente los datos de los sensores. Nuestra metodología tiene como objetivo detectar y aislar fallos, mal uso o cualquier anomalía antes de que penetren en el sistema, lo que podría causar una interrupción generalizada. Al aprovechar el poder del análisis basado en wavelets, incorporamos inteligencia computacional directamente en los microcontroladores, permitiéndoles monitorear y validar sus salidas en tiempo real. Este marco proactivo de detección de anomalías está diseñado para distinguir entre comportamientos normales y aberrantes de los sensores, protegiendo así al sistema de la propagación de datos erróneos. Nuestro enfoque mejora significativamente la fiabilidad de los sistemas embebidos, proporcionando una defensa robusta contra ataques de inyección de datos falsos y contribuyendo a la ciberseguridad en general.