Volatilidad del mercado de valores y volumen de negociación: un caso especial en Hong Kong con el volumen de negociación de Stock Connect
Autores: Chan, Brian Sing Fan; Cheng, Andy Cheuk Hin; Ma, Alfred Ka Chun
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2018
Acceso abierto
Artículo científico
2018
Volatilidad del mercado de valores y volumen de negociación: un caso especial en Hong Kong con el volumen de negociación de Stock Connect
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de recursos
Palabras clave
Conexión de acciones
Volumen de negocios
Volatilidad
Volumen de negociación
Causalidad de Granger
Modelo VAR
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
La conexión bursátil transfronteriza entre Shanghái-Hong Kong y Shenzhen-Hong Kong proporciona un conjunto de datos especial para estudiar las relaciones dinámicas entre la volatilidad, el volumen de negociación y el volumen de operaciones en tres mercados bursátiles, a saber, Shanghái, Shenzhen y Hong Kong. Empleamos la prueba de causalidad de Granger con el modelo autorregresivo vectorial (VAR) para examinar si el volumen de operaciones de Stock Connect contribuye a la volatilidad realizada futura y al volumen del mercado de estos tres mercados. Nuestros resultados respaldan la evidencia de causalidad del volumen de operaciones de Stock Connect hacia la volatilidad del mercado y el volumen de negociación. El hallazgo de esta causalidad es consistente con la implicación del modelo de llegada secuencial de información en la literatura.
Descripción
La conexión bursátil transfronteriza entre Shanghái-Hong Kong y Shenzhen-Hong Kong proporciona un conjunto de datos especial para estudiar las relaciones dinámicas entre la volatilidad, el volumen de negociación y el volumen de operaciones en tres mercados bursátiles, a saber, Shanghái, Shenzhen y Hong Kong. Empleamos la prueba de causalidad de Granger con el modelo autorregresivo vectorial (VAR) para examinar si el volumen de operaciones de Stock Connect contribuye a la volatilidad realizada futura y al volumen del mercado de estos tres mercados. Nuestros resultados respaldan la evidencia de causalidad del volumen de operaciones de Stock Connect hacia la volatilidad del mercado y el volumen de negociación. El hallazgo de esta causalidad es consistente con la implicación del modelo de llegada secuencial de información en la literatura.