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Vo carbon nanotube composite memristor-based cellular neural network pattern formation

Autores: Shen, Yiran; Wang, Guangyi

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Vo carbon nanotube composite memristor-based cellular neural network pattern formation


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Red neuronal celular
Memristor de nanotubos de carbono
SPICE
Caos
Patrones
Visión por computadora

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 33

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Se propone en este documento una red neural celular (CNN) basada en un memristor de nanotubos de carbono VO. El dispositivo se modela primero en SPICE, y luego se analizan las características dinámicas de la celda basadas en el dispositivo. Se señala que solo cuando la celda se encuentra en el borde agudo del caos, la celda puede despertarse con éxito después de formarse la CNN. En este documento, se da el ejemplo de una CNN de 5 x 5, se establecen condiciones iniciales específicas y se observa el patrón formado. Debido a que los patrones generados son afectados por las condiciones iniciales, la fuente de alimentación de la celda se puede preprogramar para obtener patrones específicos, que pueden aplicarse al futuro sistema de procesamiento de información basado en patrones espacio-temporales complejos, especialmente en el campo de la visión por computadora.

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