Visualizando perfiles de conjuntos de datos grandes de datos ponderados y mixtos
Autores: Grané, Aurea; Sow-Barry, Alpha A.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Visualizando perfiles de conjuntos de datos grandes de datos ponderados y mixtos
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Procedimiento
Construir
Visualizar
Perfiles
Individuos
Características
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
Este trabajo proporciona un procedimiento con el cual construir y visualizar perfiles, es decir, grupos de individuos con características similares, para datos ponderados y mixtos mediante la combinación de dos técnicas multivariadas clásicas, el escalado multidimensional (MDS) y el algoritmo de agrupamiento de -prototipos.
Descripción
Este trabajo proporciona un procedimiento con el cual construir y visualizar perfiles, es decir, grupos de individuos con características similares, para datos ponderados y mixtos mediante la combinación de dos técnicas multivariadas clásicas, el escalado multidimensional (MDS) y el algoritmo de agrupamiento de -prototipos.