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Visualizando Datos Empresariales: Una Encuesta

Autores: Roberts, Richard C.; Laramee, Robert S.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2018

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Acceso abierto

Artículo científico
2018

Visualizando Datos Empresariales: Una Encuesta


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Gestión de datos
Soluciones de visualización
Enfoques basados en datos
Análisis visual
Toma de decisiones
Entorno empresarial

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Un número cada vez mayor de empresas depende de soluciones de visualización para sus desafíos de gestión de datos. Esta demanda surge de un cambio en toda la industria hacia enfoques basados en datos para la toma de decisiones y la resolución de problemas. Sin embargo, como resultado, hay una masa abrumadora de datos heterogéneos recopilados. El análisis de estos datos se convierte en una parte crítica y desafiante del proceso empresarial. Emplear análisis visual aumenta la comprensión de los datos, lo que permite a un rango más amplio de usuarios interpretar el comportamiento subyacente, en lugar de depender de analistas de datos calificados pero costosos. Ampliar el alcance a una audiencia con una gama más amplia de antecedentes crea nuevas oportunidades para la toma de decisiones, la resolución de problemas, la identificación de tendencias y el pensamiento creativo. En esta encuesta, identificamos tendencias en la visualización empresarial y la literatura analítica visual donde se utiliza la visualización para abordar desafíos de datos e identificar áreas en las que las industrias utilizan el diseño visual para desarrollar su comprensión del entorno empresarial. Nuestra novedosa clasificación de la literatura incluye los temas de inteligencia empresarial, ecosistema empresarial y centrado en el cliente. Esta encuesta proporciona una valiosa visión general y una perspectiva sobre la literatura de visualización empresarial con una clasificación novedosa que destaca tanto direcciones de investigación maduras como menos desarrolladas.

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