El uso de la visualización de datos está en aumento; sin embargo, hay poca explicación empírica sobre cómo apoya a los usuarios. Nuestro objetivo en este artículo es profundizar nuestra comprensión del papel de las visualizaciones interactivas en un contexto particular de toma de decisiones. Específicamente, intentamos entender el papel del sistema de memoria de trabajo, que es un concepto para comprender el mecanismo del procesamiento y almacenamiento temporal de información en una variedad de tareas cognitivas. Comparamos dos interfaces, SimulSort y su contraparte no visual Typical Sorting, con un problema de toma de decisiones de múltiples atributos. Dado que se sabe que los resultados de las decisiones se ven afectados por las limitaciones de la memoria de trabajo de una persona, realizamos un estudio de usuarios basado en crowdsourcing utilizando SimulSort para entender cómo la memoria de trabajo, especialmente el bucle fonológico, puede beneficiarse del uso de visualizaciones. Examinamos el impacto en la memoria de trabajo con una metodología de doble tarea bien conocida al diseñar una tarea concurrente para abordar la tarea principal de toma de decisiones. El experimento se llevó a cabo con un total de 137 participantes y se aplicó una regresión logística ordenada utilizando un modelo de probabilidades proporcionales para analizar la calidad de la decisión. Los resultados apoyaron la hipótesis de que al usar SimulSort, los participantes requerían menos memoria de trabajo de la que necesitaban con Typical Sorting para llevar a cabo la tarea de toma de decisiones de múltiples atributos, a pesar de que SimulSort superó a Typical Sorting en términos de calidad de decisión. También proporcionamos metodologías para llevar a cabo estudios de memoria de trabajo implementando una tarea de supresión articulatoria en plataformas de crowdsourcing en las que los experimentadores tienen menos control sobre los participantes.