Visualizaciones científicas modernas en la web
Autores: Franke, Loraine; Haehn, Daniel
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Visualizaciones científicas modernas en la web
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Visualización científica
Basada en la web
WebGL
WebGPU
WebXR
SciVis FRS
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
La visualización científica moderna es basada en la web y utiliza tecnologías emergentes como WebGL (Biblioteca Gráfica de la Web) y WebGPU para gráficos por computadora en tres dimensiones, así como WebXR para dispositivos de realidad aumentada y virtual. Estas tecnologías, combinadas con la accesibilidad de los sitios web, ofrecen potencialmente una experiencia de usuario más allá de los sistemas de visualización independientes tradicionales. Revisamos el estado del arte de la visualización científica basada en la web y presentamos una visión general de los métodos existentes categorizados por dominio de aplicación. Como parte de este análisis, introducimos el Índice de Preparación para el Futuro de la Visualización Científica (SciVis FRS) para clasificar las visualizaciones para un mañana disruptivo impulsado por la tecnología. Luego resumimos los desafíos, el estado actual de la tendencia de publicación, las direcciones futuras y las oportunidades para este emocionante campo de investigación.
Descripción
La visualización científica moderna es basada en la web y utiliza tecnologías emergentes como WebGL (Biblioteca Gráfica de la Web) y WebGPU para gráficos por computadora en tres dimensiones, así como WebXR para dispositivos de realidad aumentada y virtual. Estas tecnologías, combinadas con la accesibilidad de los sitios web, ofrecen potencialmente una experiencia de usuario más allá de los sistemas de visualización independientes tradicionales. Revisamos el estado del arte de la visualización científica basada en la web y presentamos una visión general de los métodos existentes categorizados por dominio de aplicación. Como parte de este análisis, introducimos el Índice de Preparación para el Futuro de la Visualización Científica (SciVis FRS) para clasificar las visualizaciones para un mañana disruptivo impulsado por la tecnología. Luego resumimos los desafíos, el estado actual de la tendencia de publicación, las direcciones futuras y las oportunidades para este emocionante campo de investigación.