Un método para visualizar la incertidumbre del modelo probit posterior en la predicción temprana de fraudes para el desarrollo sostenible
Autores: Tseng, Shih-Hsien; Nguyen, Tien Son
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Un método para visualizar la incertidumbre del modelo probit posterior en la predicción temprana de fraudes para el desarrollo sostenible
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Fraude
Fluctuaciones del mercado
Inversores
Estados financieros
Modelo probit bayesiano
Datos históricos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
El fraude corporativo no solo limita los derechos y privilegios de los inversores, sino que también interrumpe la economía del mercado en general. Por esta razón, la formulación de un modelo que pueda ayudar a detectar cualquier fluctuación inusual en el mercado sería esencial para los inversores.
Descripción
El fraude corporativo no solo limita los derechos y privilegios de los inversores, sino que también interrumpe la economía del mercado en general. Por esta razón, la formulación de un modelo que pueda ayudar a detectar cualquier fluctuación inusual en el mercado sería esencial para los inversores.