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Visualización de dirección basada en ocultación de datos LSB en videos de 360 degrees

Autores: Tran, Dang Ninh; Zepernick, Hans-Jürgen; Chu, Thi My Chinh

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Visualización de dirección basada en ocultación de datos LSB en videos de 360 degrees


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Método propuesto
Ocultación de datos LSB
Vídeos de 360 grados
Dirección de visualización
Capacidad
Fidelidad

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 28

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este documento, proponemos un método de ocultación de datos basado en el bit menos significativo (LSB) de dirección de visualización para videos de 360 grados. Las distribuciones de frecuencia de dirección de visualización para latitud y longitud se utilizan para controlar la cantidad de datos secretos que se ocultarán en la latitud, longitud o tanto en latitud como en longitud de videos de 360 grados. Se formulan modelos de mezcla gaussiana normalizados que imitan el comportamiento de visualización de los humanos para definir funciones de peso de ocultación de datos para latitud, longitud y tanto latitud como longitud. Sobre esta base, se derivan expresiones analíticas para la capacidad ofrecida por el método propuesto para ocultar datos secretos en videos de cobertura de 360 grados. Se proporcionan resultados numéricos para la capacidad utilizando diferentes números de planos de bits y resoluciones populares de video de 360 grados para ocultación de datos. La fidelidad del método propuesto se evalúa en términos de la relación señal-ruido pico (PSNR), PSNR ponderado esféricamente uniforme (WS-PSNR) y PSNR perceptual no basado en contenido (NCP-PSNR). Los resultados experimentales ilustran que NCP-PSNR devuelve la mayor fidelidad porque otorga menores pesos al impacto de la ocultación de datos LSB en la fidelidad fuera de las regiones frontales cerca del ecuador. La calidad visual del método propuesto, tal como es percibida por los humanos, se evalúa utilizando el índice de similitud estructural (SSIM) y el índice SSIM perceptual no basado en contenido (NCP-SSIM). Los resultados experimentales muestran que ambas métricas basadas en SSIM son capaces de tener en cuenta la información perceptual espacial de diferentes escenas, mientras que las métricas de fidelidad basadas en PSNR no pueden explotar esta información. Además, NCP-SSIM refleja mucho mejor el impacto del método propuesto en la calidad visual con respecto a las direcciones de visualización en comparación con SSIM.

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