Visualización de dirección basada en ocultación de datos LSB en videos de 360 degrees
Autores: Tran, Dang Ninh; Zepernick, Hans-Jürgen; Chu, Thi My Chinh
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Visualización de dirección basada en ocultación de datos LSB en videos de 360 degrees
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Método propuesto
Ocultación de datos LSB
Vídeos de 360 grados
Dirección de visualización
Capacidad
Fidelidad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, proponemos un método de ocultación de datos basado en el bit menos significativo (LSB) de dirección de visualización para videos de 360 grados. Las distribuciones de frecuencia de dirección de visualización para latitud y longitud se utilizan para controlar la cantidad de datos secretos que se ocultarán en la latitud, longitud o tanto en latitud como en longitud de videos de 360 grados. Se formulan modelos de mezcla gaussiana normalizados que imitan el comportamiento de visualización de los humanos para definir funciones de peso de ocultación de datos para latitud, longitud y tanto latitud como longitud. Sobre esta base, se derivan expresiones analíticas para la capacidad ofrecida por el método propuesto para ocultar datos secretos en videos de cobertura de 360 grados. Se proporcionan resultados numéricos para la capacidad utilizando diferentes números de planos de bits y resoluciones populares de video de 360 grados para ocultación de datos. La fidelidad del método propuesto se evalúa en términos de la relación señal-ruido pico (PSNR), PSNR ponderado esféricamente uniforme (WS-PSNR) y PSNR perceptual no basado en contenido (NCP-PSNR). Los resultados experimentales ilustran que NCP-PSNR devuelve la mayor fidelidad porque otorga menores pesos al impacto de la ocultación de datos LSB en la fidelidad fuera de las regiones frontales cerca del ecuador. La calidad visual del método propuesto, tal como es percibida por los humanos, se evalúa utilizando el índice de similitud estructural (SSIM) y el índice SSIM perceptual no basado en contenido (NCP-SSIM). Los resultados experimentales muestran que ambas métricas basadas en SSIM son capaces de tener en cuenta la información perceptual espacial de diferentes escenas, mientras que las métricas de fidelidad basadas en PSNR no pueden explotar esta información. Además, NCP-SSIM refleja mucho mejor el impacto del método propuesto en la calidad visual con respecto a las direcciones de visualización en comparación con SSIM.
Descripción
En este documento, proponemos un método de ocultación de datos basado en el bit menos significativo (LSB) de dirección de visualización para videos de 360 grados. Las distribuciones de frecuencia de dirección de visualización para latitud y longitud se utilizan para controlar la cantidad de datos secretos que se ocultarán en la latitud, longitud o tanto en latitud como en longitud de videos de 360 grados. Se formulan modelos de mezcla gaussiana normalizados que imitan el comportamiento de visualización de los humanos para definir funciones de peso de ocultación de datos para latitud, longitud y tanto latitud como longitud. Sobre esta base, se derivan expresiones analíticas para la capacidad ofrecida por el método propuesto para ocultar datos secretos en videos de cobertura de 360 grados. Se proporcionan resultados numéricos para la capacidad utilizando diferentes números de planos de bits y resoluciones populares de video de 360 grados para ocultación de datos. La fidelidad del método propuesto se evalúa en términos de la relación señal-ruido pico (PSNR), PSNR ponderado esféricamente uniforme (WS-PSNR) y PSNR perceptual no basado en contenido (NCP-PSNR). Los resultados experimentales ilustran que NCP-PSNR devuelve la mayor fidelidad porque otorga menores pesos al impacto de la ocultación de datos LSB en la fidelidad fuera de las regiones frontales cerca del ecuador. La calidad visual del método propuesto, tal como es percibida por los humanos, se evalúa utilizando el índice de similitud estructural (SSIM) y el índice SSIM perceptual no basado en contenido (NCP-SSIM). Los resultados experimentales muestran que ambas métricas basadas en SSIM son capaces de tener en cuenta la información perceptual espacial de diferentes escenas, mientras que las métricas de fidelidad basadas en PSNR no pueden explotar esta información. Además, NCP-SSIM refleja mucho mejor el impacto del método propuesto en la calidad visual con respecto a las direcciones de visualización en comparación con SSIM.