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Visualización de Datos de Electroencefalograma en Tiempo Real Usando Arte Generativo de IA

Autores: Puiac, Andrei Virgil; Cioca, Lucian-Ionel; Lakatos, Gheorghe Daniel; Groza, Adrian

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Visualización de Datos de Electroencefalograma en Tiempo Real Usando Arte Generativo de IA


Categoría

Procesos industriales

Subcategoría

Diseño de procesos industriales

Palabras clave

Estudio
Ondas cerebrales
IA generativa
Visualización de datos
EEG
Arte de neurofeedback

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 15

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este estudio es el resultado de la necesidad de investigar la visualización de las ondas cerebrales. El objetivo se basa en la idea de utilizar sistemas de arte generativo de IA como método. La visualización de datos es una parte importante para entender la evolución del mundo que nos rodea. Ofrece la capacidad de ver una representación que va más allá de los números. Los sistemas de IA generativa han ganado la posibilidad de ayudar en el proceso de visualización de datos de nuevas maneras. Este proceso específico incluye representaciones artísticas generadas en tiempo real de estos datos. Esta representación en tiempo real se enmarca en el campo de la visualización de ondas cerebrales, con la ayuda del EEG (electroencefalograma), que puede servir aquí como datos de entrada para los sistemas de IA generativa. La tecnología de medición de ondas cerebrales como forma de entrada a sistemas de IA generativa en tiempo real representa una intersección novedosa entre la neurociencia y el arte en el campo del arte de neurofeedback. La pregunta principal que este documento espera abordar es la siguiente: ¿Cómo se pueden alimentar efectivamente las ondas cerebrales en los sistemas de arte generativo de IA, y a dónde puede llevar el resultado, en términos de progreso? Los datos del EEG se integraron con éxito con la IA generativa para crear arte interactivo. La instalación proporcionó una experiencia inmersiva al mover la imagen con el cambio en el enfoque mental del usuario, demostrando el impacto del arte basado en EEG.

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