La efectividad de los archivos, especialmente aquellos relacionados con el patrimonio cultural, depende de su accesibilidad y navegabilidad. Un interfaz intuitivo es esencial para mejorar la accesibilidad e inclusividad, permitiendo que usuarios con diversos antecedentes y experiencia interactúen con el contenido archivístico sin esfuerzo. Este documento presenta un nuevo método para visualizar y navegar la información del conjunto de datos a través de la creación de gráficos semánticos. Al aprovechar modelos de lenguaje grandes pre-entrenados, este enfoque agrupa datos y genera gráficos semánticos. El desarrollo de mapas de múltiples capas facilita la exploración profunda de los conjuntos de datos, y la capacidad de manejar conjuntos de datos multilingües lo hace ideal para archivos que contienen documentos en varios idiomas. Estas características se combinan para crear una herramienta fácil de usar adaptable a diversos contextos, ofreciendo incluso a usuarios no expertos una nueva forma de interactuar y navegar por los datos. Esto mejora su experiencia general, promoviendo una mayor comprensión y aprecio del contenido. El documento presenta experimentos realizados en diversos conjuntos de datos en diferentes idiomas y temas utilizando varios algoritmos y métodos. Proporciona una discusión detallada de los resultados obtenidos de estos experimentos.