Satisfacción del visitante en el Centro de Ciencias de Macao y sus factores influyentes basados en datos de redes sociales de múltiples fuentes
Autores: Liang, Jingwei; Deng, Qingnian; Zhu, Yufei; Liang, Jiahai; Wu, Chunhong; Zheng, Liang; Chen, Yile
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2026
Acceso abierto
Artículo científico
2026
Satisfacción del visitante en el Centro de Ciencias de Macao y sus factores influyentes basados en datos de redes sociales de múltiples fuentes
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Aumento
Tecnología digital
Contenido generado por el usuario
Centro de Ciencias de Macao
Satisfacción
Investigación impulsada por UGC
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Con el auge de la economía de la experiencia y la popularización de la tecnología digital, el contenido generado por los usuarios (UGC) se ha convertido en una fuente de datos fundamental para comprender las necesidades de los turistas y evaluar la calidad del servicio de los lugares. Como un lugar emblemático que combina educación científica, experiencia interactiva y visualización del paisaje, la calidad del servicio del Centro de Ciencias de Macao afecta directamente la experiencia de viaje de los turistas y la difusión de boca a boca. Sin embargo, los estudios existentes se basan principalmente en encuestas tradicionales y carecen de un análisis colaborativo de múltiples tecnologías. Para identificar con precisión los factores que afectan la satisfacción, este estudio utiliza 788 datos UGC válidos de cinco plataformas principales, a saber, reseñas de Google Maps, TripAdvisor, Sina Weibo, Xiaohongshu (Rednote) y Ctrip, desde enero de 2023 hasta noviembre de 2025. Integra análisis de frecuencia de palabras, análisis de redes semánticas, modelado de temas de asignación de Dirichlet latente (LDA) y computación de sentimientos del Diccionario Consciente de Valencia y el Razonador de Sentimientos (VADER) para construir un marco de investigación sistemático. El estudio encontró que (1) las dimensiones de atención centrales de los usuarios cubren las necesidades de visitas en familia y con niños, exposiciones y experiencias interactivas, servicios de venta de entradas y consumo, entorno circundante y paisaje, evaluación emocional e intención de recomendación. (2) La red de asociación de palabras clave se ha desarrollado gradualmente de una red suelta en la etapa inicial a una red densa de experiencia integral. (3) El análisis LDA identificó cinco temas principales de demanda potencial: experiencia de visita integral e integración de escenarios, interacción entre padres e hijos y experiencia de escenarios característicos, instalaciones centrales del lugar y servicios de venta de entradas, valor de visita y evaluación emocional, y transporte y paisajes circundantes. (4) Las emociones de los usuarios fueron predominantemente positivas, representando el 82.7%, mientras que las emociones negativas se concentraron en detalles del servicio local, y las puntuaciones emocionales mostraron una tendencia ascendente fluctuante. Este estudio proporciona sugerencias específicas para la optimización del servicio del Centro de Ciencias de Macao y también ofrece una referencia metodológica para la investigación impulsada por UGC en lugares culturales similares.
Descripción
Con el auge de la economía de la experiencia y la popularización de la tecnología digital, el contenido generado por los usuarios (UGC) se ha convertido en una fuente de datos fundamental para comprender las necesidades de los turistas y evaluar la calidad del servicio de los lugares. Como un lugar emblemático que combina educación científica, experiencia interactiva y visualización del paisaje, la calidad del servicio del Centro de Ciencias de Macao afecta directamente la experiencia de viaje de los turistas y la difusión de boca a boca. Sin embargo, los estudios existentes se basan principalmente en encuestas tradicionales y carecen de un análisis colaborativo de múltiples tecnologías. Para identificar con precisión los factores que afectan la satisfacción, este estudio utiliza 788 datos UGC válidos de cinco plataformas principales, a saber, reseñas de Google Maps, TripAdvisor, Sina Weibo, Xiaohongshu (Rednote) y Ctrip, desde enero de 2023 hasta noviembre de 2025. Integra análisis de frecuencia de palabras, análisis de redes semánticas, modelado de temas de asignación de Dirichlet latente (LDA) y computación de sentimientos del Diccionario Consciente de Valencia y el Razonador de Sentimientos (VADER) para construir un marco de investigación sistemático. El estudio encontró que (1) las dimensiones de atención centrales de los usuarios cubren las necesidades de visitas en familia y con niños, exposiciones y experiencias interactivas, servicios de venta de entradas y consumo, entorno circundante y paisaje, evaluación emocional e intención de recomendación. (2) La red de asociación de palabras clave se ha desarrollado gradualmente de una red suelta en la etapa inicial a una red densa de experiencia integral. (3) El análisis LDA identificó cinco temas principales de demanda potencial: experiencia de visita integral e integración de escenarios, interacción entre padres e hijos y experiencia de escenarios característicos, instalaciones centrales del lugar y servicios de venta de entradas, valor de visita y evaluación emocional, y transporte y paisajes circundantes. (4) Las emociones de los usuarios fueron predominantemente positivas, representando el 82.7%, mientras que las emociones negativas se concentraron en detalles del servicio local, y las puntuaciones emocionales mostraron una tendencia ascendente fluctuante. Este estudio proporciona sugerencias específicas para la optimización del servicio del Centro de Ciencias de Macao y también ofrece una referencia metodológica para la investigación impulsada por UGC en lugares culturales similares.