Durante las últimas décadas, los investigadores han desarrollado nuevos métodos informáticos para ayudar a los viticultores a resolver sus problemas, principalmente aquellos relacionados con la estimación del rendimiento de sus cultivos. Este artículo tiene como objetivo resumir la investigación existente asociada con la visión por computadora y la viticultura. Se centra en enfoques que utilizan imágenes RGB obtenidas directamente de las parcelas, que van desde métodos clásicos de análisis de imágenes hasta el Aprendizaje Automático, incluidas técnicas novedosas de Aprendizaje Profundo. Pretendemos producir un análisis completo accesible para todos, incluidos los lectores no especializados, para discutir el progreso reciente de la inteligencia artificial (IA) en la viticultura. Con este propósito, presentamos trabajos que se centran en la detección de flores de vid, uvas y bayas en las primeras secciones de este artículo. En las últimas secciones, presentamos diferentes métodos para la estimación del rendimiento y los problemas que surgen con esta tarea.