La visión por computadora ha mostrado grandes logros en una amplia variedad de tareas de clasificación, segmentación y reconocimiento de objetos, pero tiende a encontrar más dificultades cuando las tareas requieren una evaluación más contextual. Medir el compromiso de los estudiantes es un ejemplo de una tarea tan compleja, ya que requiere un fuerte componente interpretativo. Esta investigación describe una metodología para medir el compromiso de los estudiantes, tomando tanto un enfoque individual (nivel de estudiante) como colectivo (aula). Los resultados muestran que el comportamiento individual de los estudiantes, como tomar apuntes o levantar la mano, es difícil de reconocer y no se correlaciona con el compromiso autoinformado de los estudiantes. Curiosamente, el comportamiento colectivo de los estudiantes puede cuantificarse de una manera más genérica utilizando medidas de simetría de los estudiantes, tiempos de reacción e intersecciones de miradas. Sin embargo, la evidencia de una conexión entre estas medidas colectivas y el compromiso es bastante débil. Aunque este estudio no logra proporcionar un sustituto del compromiso autoinformado de los estudiantes, nuestro enfoque arroja luz sobre las necesidades de futuras investigaciones. Más concretamente, sugerimos que no solo se debe capturar el componente conductual, sino también el emocional y cognitivo del compromiso.