Los avances tecnológicos en la producción de placas de circuito impreso (PCBs) están aumentando el número de componentes insertados en la superficie. Esto ha llevado a la industria electrónica a buscar mejoras en sus procesos de inspección, a menudo haciendo necesario aumentar el nivel de automatización en la línea de producción. El uso de visión artificial para la inspección de calidad dentro de los procesos de fabricación ha apoyado cada vez más la toma de decisiones en la aprobación o rechazo de productos fuera de los estándares de calidad establecidos. Este estudio propone un sistema de inspección híbrido de visión inteligente con un concepto de visión artificial y equipos de sensores de visión para verificar 24 componentes y ocho roscas. El objetivo de este estudio es aumentar la fiabilidad de la inspección automatizada y reducir las tasas de no conformidad en el proceso de fabricación en la línea de ensamblaje de productos automotrices utilizando visión artificial. El sistema utiliza una cámara para recopilar imágenes en tiempo real de los dispositivos de ensamblaje, que están conectados a un sensor de visión en color CMOS. El método es altamente preciso en entornos industriales complejos y exhibe una viabilidad y efectividad específicas. Los resultados indican un alto rendimiento en el modo de fallo definido durante este estudio, obteniendo el mejor rendimiento de inspección a través de una estrategia que utiliza Vision Builder para la inspección automatizada. Este enfoque redujo la prioridad de acción al mejorar el análisis de modos de fallo y efectos (FMEA).