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Un virus novedoso capaz de infectar programas inteligentemente a través del reconocimiento de funciones de marco de software

Autores: Guo, Wang; Shu, Hui; Gu, Yeming; Huang, Yuyao; Zhao, Hao; Li, Yang

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Un virus novedoso capaz de infectar programas inteligentemente a través del reconocimiento de funciones de marco de software


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Virus
Inteligentización
Marcos de software
BCSD
Algoritmo de reconocimiento
Detección de malware

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 24

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los virus son una de las principales amenazas para la seguridad del ciberespacio actual. Con el continuo desarrollo de las tecnologías de virus e inteligencia artificial en los últimos años, la inteligencia de la tecnología de virus se ha convertido en una tendencia. Es de suma importancia estudiar y combatir los virus inteligentes. En este documento, diseñamos un nuevo tipo de virus confirmatorio desde la perspectiva del atacante que puede infectar inteligentemente marcos de software. Nuestro objetivo es la estructura del software como objetivo y utilizamos BCSD (detección de similitud de código binario) para identificar el marco. Al incorporar un modelo de reconocimiento de estructura funcional de marcos de software en el virus, este puede reconocer inteligentemente las funciones del marco de software en archivos ejecutables. Este documento evalúa el modelo BCSD que es adecuado para que un virus lo lleve y construye un modelo BCSD ligero con una técnica de destilación de conocimientos. Esta investigación propone un algoritmo de reconocimiento de estructura funcional de marcos de software, que reduce efectivamente la dependencia de la precisión de reconocimiento en el modelo BCSD. Finalmente, este estudio discute la próxima dirección de investigación de los virus inteligentes. Este documento tiene como objetivo proporcionar una referencia para la investigación de tecnología de detección de posibles virus inteligentes. En consecuencia, se podrían proponer estrategias de defensa enfocadas y efectivas y se podría reforzar el sistema técnico de detección de malware.

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