Las cámaras de seguridad han demostrado ser particularmente útiles para prevenir y combatir el crimen a través de tareas de identificación. Aquí, se pueden distinguir principalmente dos áreas: la identificación de personas y la identificación de vehículos. Los lectores automáticos de matrículas son la herramienta más utilizada para la identificación de vehículos. Aunque estos sistemas son muy efectivos, no son lo suficientemente fiables en ciertas circunstancias. Por ejemplo, debido a los atascos de tráfico, la posición del vehículo o las condiciones meteorológicas, los sensores no pueden capturar una imagen de toda la matrícula. Sin embargo, todavía hay mucha información adicional en la imagen que también puede ser de interés y que necesita ser analizada de manera rápida y precisa. El uso correcto de los mecanismos de procesamiento puede reducir significativamente el tiempo de análisis, aumentando la eficiencia de las cámaras de video de manera notable. Para resolver este problema, hemos diseñado una solución basada en dos tecnologías: el reconocimiento de matrículas y la reidentificación de vehículos. Para su desarrollo y prueba, también hemos creado varios conjuntos de datos recreando un entorno real. Además, durante este artículo, también es posible leer sobre algunas de las principales técnicas de inteligencia artificial para estas tecnologías, ya que han servido como punto de partida para esta investigación.