Aplicación de vigilancia con drones para monitoreo agrícola avanzado mediante aplicación de Android utilizando red neuronal convolucional
Autores: Shah, Sabab Ali; Lakho, Ghulam Mustafa; Keerio, Hareef Ahmed; Sattar, Muhammad Nouman; Hussain, Gulzar; Mehdi, Mujahid; Vistro, Rahim Bux; Mahmoud, Eman A.; Elansary, Hosam O.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Aplicación de vigilancia con drones para monitoreo agrícola avanzado mediante aplicación de Android utilizando red neuronal convolucional
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Enfermedades de plantas
Rendimientos de cultivos
Técnicas de aprendizaje profundo
Red neuronal
Identificación de plantas
Detección de enfermedades
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 36
Citaciones: Sin citaciones
Las enfermedades de las plantas representan una amenaza significativa para la seguridad alimentaria mundial, afectando los rendimientos de los cultivos y el crecimiento económico. La identificación precisa de las enfermedades de las plantas es crucial para minimizar las pérdidas de cultivos y optimizar la salud de las plantas.
Descripción
Las enfermedades de las plantas representan una amenaza significativa para la seguridad alimentaria mundial, afectando los rendimientos de los cultivos y el crecimiento económico. La identificación precisa de las enfermedades de las plantas es crucial para minimizar las pérdidas de cultivos y optimizar la salud de las plantas.