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Viento costero en el este de Islandia utilizando datos de Sentinel-1 y reanálisis de datos de modelos

Autores: Khachatrian, Eduard; Birkelund, Yngve; Marinoni, Andrea

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Viento costero en el este de Islandia utilizando datos de Sentinel-1 y reanálisis de datos de modelos


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Astronomía

Palabras clave

Estudio
Fuentes de datos de viento
Este de Islandia
Entorno costero
Radar de Apertura Sintética
Sentinel-1
Reanálisis Regional Ártico de Copernicus
CARRA
Reanálisis del ECMWF v5
ERA5
Resolución espacial
Resolución temporal
Velocidades del viento
Direcciones del viento
Costas complejas
Fiordos
Diferencia Cuadrática Media
RMSD
Dinámica del viento costero
Observaciones satelitales
Vientos katabáticos
Evaluación de riesgos
Islandia.

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 7

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este estudio evalúa tres fuentes de datos de viento en el entorno costero del este de Islandia: el radar de apertura sintética (SAR) de alta resolución Sentinel-1, el reanálisis regional Copernicus Arctic Regional Reanalysis (CARRA) y el reanálisis global ECMWF Reanalysis v5 (ERA5). Nos centramos en evaluar las ventajas y limitaciones de cada conjunto de datos, especialmente considerando sus diferencias en resoluciones espaciales y temporales. Mientras que ERA5 se alinea bien con CARRA y Sentinel-1 en alta mar, tiende a subestimar las velocidades del viento y a representar incorrectamente las direcciones del viento cerca de costas y fiordos complejos, con valores de diferencia cuadrática media (RMSD) que alcanzan hasta 3.98 m/s en estas áreas. La mayor resolución de CARRA le permite capturar mejor la dinámica del viento costero y muestra un fuerte acuerdo con Sentinel-1. Sentinel-1 sobresale en revelar características locales detalladas del viento, como los vientos katabáticos en fiordos, destacando el valor de las observaciones satelitales en terrenos complejos. Al combinar estos conjuntos de datos complementarios, este estudio mejora la comprensión de la variabilidad del viento costero y apoya una mejor evaluación de riesgos en los desafiantes entornos costeros de Islandia.

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