Sistema de vidrio inteligente utilizando aprendizaje profundo para ciegos y personas con discapacidad visual
Autores: Mukhiddinov, Mukhriddin; Cho, Jinsoo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Sistema de vidrio inteligente utilizando aprendizaje profundo para ciegos y personas con discapacidad visual
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Discapacidades visuales
Inteligencia artificial
Gafas inteligentes
Visión por computadora
Modelos de aprendizaje profundo
Gráficos táctiles
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 67
Citaciones: Sin citaciones
Las personas con discapacidades visuales y ceguera encuentran dificultades para moverse de forma independiente y superar varios problemas en su vida diaria. Como solución, en este estudio proponemos un sistema de gafas inteligentes para personas con discapacidad visual, que emplea técnicas de visión por computadora y modelos de aprendizaje profundo, retroalimentación de audio y gráficos táctiles para facilitar el movimiento independiente en un entorno nocturno.
Descripción
Las personas con discapacidades visuales y ceguera encuentran dificultades para moverse de forma independiente y superar varios problemas en su vida diaria. Como solución, en este estudio proponemos un sistema de gafas inteligentes para personas con discapacidad visual, que emplea técnicas de visión por computadora y modelos de aprendizaje profundo, retroalimentación de audio y gráficos táctiles para facilitar el movimiento independiente en un entorno nocturno.