El problema de la piratería digital es cada vez más prevalente, y su proliferación se ve impulsada por el uso generalizado de plataformas de redes sociales como WhatsApp, Snapchat, Instagram, Pinterest y X. Estas plataformas se han convertido en puntos críticos para el intercambio no autorizado de materiales protegidos por derechos de autor sin el debido reconocimiento a los creadores originales. Las técnicas actuales de marca de agua digital son inadecuadas; a menudo eligen ubicaciones menos que ideales para incrustar marcas de agua. Esto a menudo resulta en un compromiso en el mantenimiento de relaciones críticas dentro de los datos. Esta investigación tiene como objetivo abordar el creciente problema de la piratería digital, que representa un gran riesgo para los titulares de derechos en varios sectores, especialmente aquellos involucrados en el entretenimiento. El objetivo es idear un enfoque robusto de marca de agua que proteja efectivamente los derechos de propiedad intelectual y garantice ingresos justos para quienes crean contenido. Para abordar los problemas en cuestión, este estudio presenta una técnica innovadora para la marca de agua de video digital. Utilizando la 2D-DWT junto con el algoritmo de detección de características KAZE, que incorpora la Prueba de Segmento Acelerado con Valor Propio Cero, se examinan y se identifican puntos de datos que exhiben simetría circular. El algoritmo KAZE identifica un quinteto de características estables dentro del aspecto de brillo de los fotogramas de video para actuar como sitios centrales de incrustación. Esta investigación selecciona el sitio principal de incrustación al identificar el punto de mayor intensidad en un segmento de arco específico en el borde de un círculo, mientras que otros tres sitios se eligen en función de principios de simetría circular. Tras estos procedimientos, el método propuesto somete a los videos a varias pruebas de robustez para simular posibles perturbaciones. La eficacia del enfoque propuesto se cuantifica utilizando métricas objetivas establecidas que confirman una fuerte correlación y una excelente fidelidad visual en los videos con marca de agua. Además, la validación estadística a través de pruebas t corrobora la efectividad de la estrategia de marca de agua en el mantenimiento de la integridad bajo varios tipos de ataques. Esto refuerza la confianza del equipo en su implementación práctica.