En los últimos años, los dispositivos de grabación de video de alto rendimiento se han vuelto ubicuos, planteando un desafío sin precedentes para preservar la privacidad personal. Como resultado, los sistemas de video que preservan la privacidad han estado recibiendo una mayor atención. En este documento, presentamos un nuevo algoritmo de video que preserva la privacidad y utiliza la segmentación semántica para identificar regiones de interés, las cuales luego se anonimizan con un algoritmo de desenfoque adaptativo. Este algoritmo aborda dos de las deficiencias más importantes de las soluciones existentes: es multi-escala, lo que significa que puede identificar y anonimizar uniformemente objetos de diferentes escalas en la misma imagen, y es de clase genérica, por lo que se puede utilizar para anonimizar cualquier clase de objetos de interés. Mostramos experimentalmente que nuestro algoritmo logra una excelente anonimización mientras se preserva el significado en los datos visuales procesados.