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Un Estudio de Viabilidad sobre la Utilización de Datos de Teledetección para Monitorear el Rendimiento de Uvas y la Composición de Bayas para la Cosecha Selectiva

Autores: Lee, Leeko; Reynolds, Andrew; Dorin, Briann; Shemrock, Adam

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Un Estudio de Viabilidad sobre la Utilización de Datos de Teledetección para Monitorear el Rendimiento de Uvas y la Composición de Bayas para la Cosecha Selectiva


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Botánica

Palabras clave

Estudio
Tecnologías de teledetección
Viñedos
Rendimientos
Composición de la fruta
Cosecha selectiva

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 7

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El propósito principal de este estudio fue mejorar nuestra comprensión de las tecnologías de teledetección y su posible aplicación en viñedos para monitorear los rendimientos y la composición de la fruta, que luego podrían utilizarse para la cosecha selectiva y la vinificación. Para la recolección de datos sobre el rendimiento y la composición de las bayas, se seleccionaron y geolocalizaron vides representativas del bloque de viñedo, y las mismas vides fueron encuestadas para la recolección de datos de teledetección mediante sensores multiespectrales y térmicos en el RPAS en 2015 y 2016. Los datos de reflectancia espectral se analizaron además para índices de vegetación para evaluar la correlación entre las variables. Se utilizaron el índice global de Moran y el análisis de mapas para determinar patrones de agrupamiento espacial y correlaciones entre variables. Los resultados de este estudio indicaron que los datos de teledetección en forma de índices de vegetación del RPAS estaban correlacionados positivamente con el rendimiento y el peso de las bayas en diferentes sitios y años. Hubo una correlación positiva entre la emisión térmica y el pH de las bayas, los fenoles de las bayas y los antocianos en ciertos sitios y años. En general, la tecnología de teledetección tiene el potencial de monitorear y predecir la calidad y el rendimiento de las uvas, pero se necesita más investigación sobre la eficacia de estos datos para la cosecha selectiva y la vinificación.

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