Vgnet: un método ligero de aprendizaje inteligente para el reconocimiento de enfermedades del maíz
Autores: Fan, Xiangpeng; Guan, Zhibin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Vgnet: un método ligero de aprendizaje inteligente para el reconocimiento de enfermedades del maíz
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Enfermedades de cultivos
Algoritmos de percepción visual
Identificación de enfermedades del maíz
Entrenamiento de modelos de reconocimiento de enfermedades
VGG16 preentrenado
Aprendizaje por transferencia
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
El reconocimiento automático de enfermedades en cultivos basado en algoritmos de percepción visual es una de las direcciones de investigación importantes en la prevención y control de enfermedades en cultivos.
Descripción
El reconocimiento automático de enfermedades en cultivos basado en algoritmos de percepción visual es una de las direcciones de investigación importantes en la prevención y control de enfermedades en cultivos.