Este documento aborda la mejora de la seguridad moderna a través de la integración de electrocardiogramas (ECGs) en sistemas de autenticación biométrica. A medida que la tecnología avanza, la demanda de sistemas de autenticación de identidad confiables ha crecido, dado el aumento de las violaciones asociadas con técnicas tradicionales que dependen de rasgos biológicos y de comportamiento únicos. Estas técnicas están surgiendo como alternativas más confiables. Entre las características biológicas utilizadas para la autenticación, los ECGs ofrecen ventajas únicas, incluyendo resistencia a la falsificación, detección en tiempo real y capacidad de identificación continua. Una contribución clave de este trabajo es la introducción de una variante de la técnica de segmentación temporal de ECG que supera los métodos de autenticación basados en ECG existentes. Al aprovechar algoritmos de aprendizaje automático y técnicas de aprendizaje de datos compactos a medida, esta investigación presenta un sistema de autenticación biométrica más robusto y confiable. Los hallazgos podrían conducir a avances significativos en la seguridad de la información en redes, con aplicaciones potenciales en varios servicios de internet y móviles.