Verificación y aplicación de privacidad diferencial basada en estados para autómatas probabilísticos
Autores: Teng, Yuanxiu; Li, Zhiwu; Yin, Li; Wu, Naiqi
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Verificación y aplicación de privacidad diferencial basada en estados para autómatas probabilísticos
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Privacidad diferencial
Sistemas de eventos discretos
Autómatas probabilísticos
Información del estado
Estado inicial
Control supervisor
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 39
Citaciones: Sin citaciones
Hablando en términos generales, la privacidad diferencial es una estrategia de preservación de la privacidad que garantiza que los atacantes tengan pocas probabilidades de inferir, a partir de la salida del sistema anterior, el conjunto de datos del cual se deriva una salida. Este trabajo introduce la privacidad diferencial a los sistemas de eventos discretos modelados por autómatas probabilísticos para proteger la información del estado relacionada con las configuraciones de recursos del sistema.
Descripción
Hablando en términos generales, la privacidad diferencial es una estrategia de preservación de la privacidad que garantiza que los atacantes tengan pocas probabilidades de inferir, a partir de la salida del sistema anterior, el conjunto de datos del cual se deriva una salida. Este trabajo introduce la privacidad diferencial a los sistemas de eventos discretos modelados por autómatas probabilísticos para proteger la información del estado relacionada con las configuraciones de recursos del sistema.