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Verificación y aplicación de privacidad diferencial basada en estados para autómatas probabilísticos

Autores: Teng, Yuanxiu; Li, Zhiwu; Yin, Li; Wu, Naiqi

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Verificación y aplicación de privacidad diferencial basada en estados para autómatas probabilísticos


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Privacidad diferencial
Sistemas de eventos discretos
Autómatas probabilísticos
Información del estado
Estado inicial
Control supervisor

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 39

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Hablando en términos generales, la privacidad diferencial es una estrategia de preservación de la privacidad que garantiza que los atacantes tengan pocas probabilidades de inferir, a partir de la salida del sistema anterior, el conjunto de datos del cual se deriva una salida. Este trabajo introduce la privacidad diferencial a los sistemas de eventos discretos modelados por autómatas probabilísticos para proteger la información del estado relacionada con las configuraciones de recursos del sistema.

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