Verdadero versus Falso Larga Memoria en Criptomonedas
Autores: Rambaccussing, Dooruj; Mazibas, Murat
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Verdadero versus Falso Larga Memoria en Criptomonedas
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de recursos
Palabras clave
Criptomonedas
Memoria prolongada
Rendimientos
Volatilidad
Bitcoin
Ethereum
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 14
Citaciones: Sin citaciones
Probamos si las criptomonedas seleccionadas exhiben un comportamiento de memoria larga en los rendimientos y la volatilidad. Utilizamos datos sobre las cinco criptomonedas más negociadas: Bitcoin, Litecoin, Ethereum, Bitcoin Cash y XRP. Utilizando pruebas recientes de memoria larga desarrolladas contra alternativas persistentes y no lineales, este artículo encuentra que la memoria larga es mayormente rechazada en los rendimientos. Las pruebas no logran rechazar la hipótesis nula de memoria larga en la mayoría de los casos a través de diferentes proxies de volatilidad y criptomonedas. Los parámetros de memoria estimados muestran que la volatilidad es persistente, y cuando la volatilidad se mide por el rango logarítmico, es casi no estacionaria.
Descripción
Probamos si las criptomonedas seleccionadas exhiben un comportamiento de memoria larga en los rendimientos y la volatilidad. Utilizamos datos sobre las cinco criptomonedas más negociadas: Bitcoin, Litecoin, Ethereum, Bitcoin Cash y XRP. Utilizando pruebas recientes de memoria larga desarrolladas contra alternativas persistentes y no lineales, este artículo encuentra que la memoria larga es mayormente rechazada en los rendimientos. Las pruebas no logran rechazar la hipótesis nula de memoria larga en la mayoría de los casos a través de diferentes proxies de volatilidad y criptomonedas. Los parámetros de memoria estimados muestran que la volatilidad es persistente, y cuando la volatilidad se mide por el rango logarítmico, es casi no estacionaria.