Ventanas Deslizantes y Adaptativas para Mejorar la Minería de Cambios en la Variabilidad de Procesos
Autores: Hmami, Asmae; Sbai, Hanae; Baina, Karim; Fredj, Mounia
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Ventanas Deslizantes y Adaptativas para Mejorar la Minería de Cambios en la Variabilidad de Procesos
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Proceso configurable
Enfoque de minería de eventos
Registros de eventos
Variantes de proceso
Verificación de conformidad
Propósitos de mejora
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Un enfoque de minería de cambios de procesos configurables puede detectar cambios a partir de una colección de registros de eventos y proporcionar detalles sobre el comportamiento inesperado de todas las variantes de proceso de un proceso configurable. La fortaleza de la minería de cambios radica en su capacidad para servir tanto a la verificación de conformidad como a fines de mejora; los usuarios pueden detectar cambios y asegurar la conformidad del proceso simultáneamente utilizando un único marco integrado. En investigaciones anteriores, se ha introducido un algoritmo de minería de cambios de procesos configurables. Combinado con nuestros métodos propuestos de preprocesamiento y generación de registros de cambios, este algoritmo forma un marco completo para detectar y registrar cambios en una colección de registros de eventos. Probar el marco en datos sintéticos reveló limitaciones en la detección de cambios en diferentes tipos de fragmentos variables. En consecuencia, se recomienda que el enfoque de preprocesamiento se mejore aplicando un algoritmo de filtrado basado en ventanas deslizantes y adaptativas. Nuestro enfoque mejorado ha sido probado en varios tipos de fragmentos variables para demostrar su eficacia en la mejora del rendimiento de la minería de cambios.
Descripción
Un enfoque de minería de cambios de procesos configurables puede detectar cambios a partir de una colección de registros de eventos y proporcionar detalles sobre el comportamiento inesperado de todas las variantes de proceso de un proceso configurable. La fortaleza de la minería de cambios radica en su capacidad para servir tanto a la verificación de conformidad como a fines de mejora; los usuarios pueden detectar cambios y asegurar la conformidad del proceso simultáneamente utilizando un único marco integrado. En investigaciones anteriores, se ha introducido un algoritmo de minería de cambios de procesos configurables. Combinado con nuestros métodos propuestos de preprocesamiento y generación de registros de cambios, este algoritmo forma un marco completo para detectar y registrar cambios en una colección de registros de eventos. Probar el marco en datos sintéticos reveló limitaciones en la detección de cambios en diferentes tipos de fragmentos variables. En consecuencia, se recomienda que el enfoque de preprocesamiento se mejore aplicando un algoritmo de filtrado basado en ventanas deslizantes y adaptativas. Nuestro enfoque mejorado ha sido probado en varios tipos de fragmentos variables para demostrar su eficacia en la mejora del rendimiento de la minería de cambios.