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La citometría de flujo de imágenes en la investigación sobre la infección por VIH: ventajas y oportunidades

Autores: Elfimov, Kirill. A.; Baboshko, Dmitriy. A.; Gashnikova, Natalya. M.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

La citometría de flujo de imágenes en la investigación sobre la infección por VIH: ventajas y oportunidades


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Bioingeniería

Palabras clave

Virus de la inmunodeficiencia humana
Lentivirus
Organización Mundial de la Salud
Resistencia a los medicamentos
Investigación
Citometría de flujo de imagen

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 27

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El virus de la inmunodeficiencia humana (VIH) es un tipo de retrovirus que infecta a los humanos y pertenece al grupo de los Lentivirus. A pesar de la disponibilidad de tratamientos efectivos, las infecciones por VIH siguen aumentando en algunas partes del mundo, según la Organización Mundial de la Salud (OMS). Otro desafío importante es el creciente problema de resistencia del VIH a los medicamentos. Esto destaca la importancia de la investigación continua para comprender mejor el VIH y encontrar nuevas formas de detener la propagación del virus en el cuerpo. Los científicos utilizan una variedad de métodos para estudiar el VIH, incluidas técnicas de biología molecular y celular. Muchos de estos métodos dependen de colorantes fluorescentes para ayudar a visualizar partes específicas del virus o células infectadas. Este artículo se centra en una técnica llamada citometría de flujo de imagen, que es particularmente útil para estudiar el VIH. La citometría de flujo de imagen es única porque no solo mide la fluorescencia (luz emitida por los colorantes) sino que también captura imágenes de cada célula analizada. Esto permite a los investigadores ver dónde se encuentra la fluorescencia dentro de la célula y estudiar la forma y estructura de la célula en detalle. Además, este método se puede combinar con aprendizaje automático para analizar grandes cantidades de datos de manera más eficiente.

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