El advenimiento de los vehículos autónomos ha marcado el comienzo de una era transformadora en el transporte, remodelando el panorama de la movilidad a través de tecnologías de vanguardia. Central en esta evolución es la integración de la inteligencia artificial (IA), impulsando a los vehículos hacia ámbitos de autonomía sin precedentes. Comenzando con una visión general del panorama actual de la industria con respecto al Dominio de Diseño Operativo (ODD), este documento profundiza en el papel fundamental de la IA en la configuración de las capacidades de toma de decisiones autónomas de los vehículos. Elucida los pasos involucrados en el ciclo de vida de desarrollo impulsado por IA en vehículos, abordando varios desafíos como la seguridad, la privacidad y consideraciones éticas en el desarrollo de software impulsado por IA para vehículos autónomos. El estudio presenta perspectivas estadísticas sobre el uso y tipos de algoritmos de IA a lo largo de los años, mostrando el panorama de investigación en evolución dentro de la industria automotriz. Además, el documento destaca el papel crucial de los parámetros en la mejora de algoritmos tanto para camiones como para autos, facilitando que los vehículos se adapten, aprendan y mejoren su rendimiento con el tiempo. Concluye delineando diferentes niveles de autonomía, elucidando el uso matizado de algoritmos de IA y discutiendo la automatización de tareas clave y el tamaño del paquete de software en cada nivel. En general, el documento proporciona un análisis exhaustivo del panorama actual de la industria, centrándose en varios aspectos críticos.