Dinámicas de vegetación basadas en NDVI y sus respuestas al cambio climático y las actividades humanas desde 2000 hasta 2020 en el área montañosa kárstica de Miaoling, suroeste de China
Autores: Wu, Yangyang; Yang, Jinli; Li, Siliang; Guo, Chunzi; Yang, Xiaodong; Xu, Yue; Yue, Fujun; Peng, Haijun; Chen, Yinchuan; Gu, Lei; Shi, Zhenghua; Luo, Guangjie
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Dinámicas de vegetación basadas en NDVI y sus respuestas al cambio climático y las actividades humanas desde 2000 hasta 2020 en el área montañosa kárstica de Miaoling, suroeste de China
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Comprensión
Cambios espaciotemporales
Vegetación
Factores climáticos
Factores antropogénicos
NDVI
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Comprender los cambios espaciotemporales en la vegetación y sus factores regulatorios climáticos y antropogénicos puede ofrecer una base teórica crucial para la conservación y restauración ambiental. En este artículo, se estudia el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) del área de Miaoling desde 2000 hasta 2020 utilizando un análisis de tendencias y la prueba de mutación de Mann-Kendall (prueba MK) para revisar los cambios dinámicos de la vegetación. Nuestro estudio utiliza el índice de Hurst, un análisis de correlación parcial y un detector geográfico para investigar las contribuciones del cambio climático y las actividades humanas a los cambios en la vegetación regional y sus impulsores. Encontramos que el NDVI promedio anual de Miaoling estuvo entre 0.66 y 0.83 en 2000-2020, con una media de 0.766. La tendencia general fue lenta y ascendente (0.0009/año), y el 53.82% de la región continuó creciendo y aumentó gradualmente de oeste a este en el dominio espacial, entre los cuales el área de distribución del NDVI regional kárstico y su tasa de crecimiento fueron superiores a las de los sitios no kársticos. Basado en las correlaciones entre factores climáticos y NDVI, la estacionalidad de la precipitación (coeficiente de variación, CV) tuvo la correlación más fuerte (correlación positiva) con el NDVI, mientras que el déficit de presión de vapor (VPD) tuvo una correlación negativa con el NDVI. En la interacción, las actividades humanas jugaron un papel dominante en la influencia del NDVI sobre la vegetación de Miaoling. El índice de luz nocturna tuvo el mayor poder explicativo sobre el NDVI (q = 0.422), y la interacción entre factores antropogénicos y otros factores dominó su poder explicativo. Este estudio tiene importancia académica y práctica para la gestión, protección y desarrollo sostenible de las cuencas kársticas.
Descripción
Comprender los cambios espaciotemporales en la vegetación y sus factores regulatorios climáticos y antropogénicos puede ofrecer una base teórica crucial para la conservación y restauración ambiental. En este artículo, se estudia el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) del área de Miaoling desde 2000 hasta 2020 utilizando un análisis de tendencias y la prueba de mutación de Mann-Kendall (prueba MK) para revisar los cambios dinámicos de la vegetación. Nuestro estudio utiliza el índice de Hurst, un análisis de correlación parcial y un detector geográfico para investigar las contribuciones del cambio climático y las actividades humanas a los cambios en la vegetación regional y sus impulsores. Encontramos que el NDVI promedio anual de Miaoling estuvo entre 0.66 y 0.83 en 2000-2020, con una media de 0.766. La tendencia general fue lenta y ascendente (0.0009/año), y el 53.82% de la región continuó creciendo y aumentó gradualmente de oeste a este en el dominio espacial, entre los cuales el área de distribución del NDVI regional kárstico y su tasa de crecimiento fueron superiores a las de los sitios no kársticos. Basado en las correlaciones entre factores climáticos y NDVI, la estacionalidad de la precipitación (coeficiente de variación, CV) tuvo la correlación más fuerte (correlación positiva) con el NDVI, mientras que el déficit de presión de vapor (VPD) tuvo una correlación negativa con el NDVI. En la interacción, las actividades humanas jugaron un papel dominante en la influencia del NDVI sobre la vegetación de Miaoling. El índice de luz nocturna tuvo el mayor poder explicativo sobre el NDVI (q = 0.422), y la interacción entre factores antropogénicos y otros factores dominó su poder explicativo. Este estudio tiene importancia académica y práctica para la gestión, protección y desarrollo sostenible de las cuencas kársticas.